Sosyal medyada etki alanı yüksek ve kendi alanında fikir lideri konuşmacılar ile markaları dijital proje iş birlikleri ve marka elçilikleri kapsamında bir araya getirerek markaların iş sonuçlarına katkı sağlayan projeler geliştiriyoruz.
Yapay Zekada Erişimden Değere: Yönetimin Sorması Gereken 4 Soru
TÜİK'e göre yapay zeka kullanan girişimlerin oranı bir yılda %14'e çıktı. Erişim yayılıyor; değerin işe yansıması için yönetimin sorması gereken 4 soru.
TÜİK'in 2 Ekim 2026'da yayımladığı Yapay Zeka İstatistikleri'ne göre en az 10 çalışanı olan girişimlerde yapay zeka kullanımı bir yılda %7,5'ten %14'e çıktı. 250 ve üzeri çalışanı olan girişimlerde oran %37,1.
Bireylerde tablo daha hızlı değişiyor. Üretken yapay zeka kullanan bireylerin oranı aynı dönemde %19,2'den %37,6'ya yükseldi.
Erişim yayılıyor. Yönetim masasındaki soru da buna göre değişiyor: araçlar elimizde, işimizde ne değişti?
Yapay zekada erişimden değere geçiş, çalışanların araçlara sahip olduğu aşamadan, bu araçların bir iş sürecinin sonucunu ölçülebilir biçimde değiştirdiği aşamaya geçmektir. Lisans sayısı ilk aşamayı ölçer. İkinci aşamayı süreçte süre, hata ya da maliyet değişimi gösterir.
Erişim ile değer arasındaki fark ne kadar büyük?
Publicis Sapient'in Haziran 2026'da yayımladığı küresel araştırma bu farkı sayıyla gösteriyor. Araştırma ABD, İngiltere, Fransa, Almanya, Avustralya ve BAE'de, en az 500 çalışanı ve 100 milyon dolar geliri olan kurumlardan 1.550 yapay zeka karar vericisiyle yapıldı.
Gösterge
Oran
Yapay zekayı düzenli ya da süreçlerin çoğunda kullanan kurumlar
%73
Yapay zekayı işinin çekirdeği sayan kurumlar
%10
"Yapay zeka yetkin, ama kurumumuz değeri yakalayacak şekilde düzenlenmedi" diyenler
%42
Başarının önündeki birincil engel olarak kurumun çalışma biçimini gösterenler
%22
Kyndryl'in Haziran 2026'da 8 ülkede 1.100 üst düzey yöneticiyle yaptığı araştırma aynı yöne bakıyor. Yöneticilerin %57'si yapay zekanın çekirdek süreçlere girdiğini ya da kurum geneline yayıldığını söylüyor. İş gücünün yapay zekaya tam hazır olduğunu düşünenler %23; bu oran bir yılda 6 puan düştü. İlk iki yapay zeka hedefinin ikisine birden ulaşan kurumlar %11.
Türkiye bu iki araştırmanın örnekleminde yok. TÜİK verisi ise engelin nerede yoğunlaştığını gösteriyor. Yapay zeka kullanmayan ama kullanmayı düşünen girişimlerin %72,3'ü uzmanlık eksikliğini, %66,4'ü hukuki belirsizliği, %65,4'ü veri koruma ve gizlilik endişesini neden olarak gösteriyor.
Yani eksik olan, aracı işin içine yerleştirecek bilgi, kural ve yönetim pratiği.
Soru 1: Bu yıl hangi iş akışı yeniden tasarlandı?
Değeri görmek için yeniden tasarlanan iş akışlarını sayın.
Kyndryl araştırmasında öne çıkan grup, kurumların %9'unu oluşturan ve araştırmanın "Pacesetters" (öncüler) dediği kurumlar. Bu kurumlar rolleri yeniden tasarlıyor, değişimi yönetiyor ve iş gücü hazırlığına yatırım yapıyor. Yapay zekaya bağlı gelir artışı elde etme olasılıkları diğerlerine göre 1,5 kat yüksek.
Pratikte bu, tek bir süreçle başlamak demek. Teklif hazırlama, müşteri talebinin yanıtlanması ya da aylık raporlama gibi bir iş seçin. Bugünkü adımları yazın. Yapay zekanın girdiği adımı ve kaldırılan adımı işaretleyin.
Yapay zeka eklendiği halde hiçbir adım kalkmadıysa süreç değişmemiş, sadece bir araç eklenmiş olabilir.
Kyndryl'e göre kurumların yalnız %33'ünün yapay zekanın hangi kararları verip hangilerini veremeyeceğine dair net bir politikası var. Aynı yöneticilerin %81'i yapay zeka ajanlarının bir yıl içinde etkili kararlar almasını bekliyor. İnsan gözetimi olmadan çalışan yapay zeka sistemlerine tam güvenenler ise %25.
Bu açık, kullanımı yavaşlatan bir belirsizlik yaratıyor. Çalışan aracı kullanıyor ama çıktının nerede geçerli olduğunu bilmiyor.
Her öncelikli süreç için üç satırlık bir karar tablosu yeterli bir başlangıç: yapay zekanın taslak ürettiği adım, insanın kontrol ettiği adım ve son onayın kimde olduğu. Ajanlar için bu ayrımı yapay zeka ajanı karar matrisi yazımızda ayrıntılı ele aldık.
Soru 3: Erişim sınırsız mı, öncelikli süreçlere mi bağlı?
Maliyet görünür hale geldiğinde soru da değişiyor. Bloomberg'in 1 Haziran 2026 tarihli haberine göre Walmart, çalışanlarının kurum içi yapay zeka ajanı Code Puppy için kişi başı kullanım sınırı getirdi. Önceden kullanım sınırsızdı. Şirket sözcüsü, çalışanların yapay zekayı değer üretmek için kullanmasını ve her iş için doğru aracı seçmesini istediklerini söyledi.
Örnekten çıkan ders şu: erişimin hangi işe bağlandığı da yönetilmeli.
2027 bütçesinde yapay zeka kalemini öncelikli 2-3 süreçle ilişkilendirmeyi öneriyoruz. Böylece bir yıl sonra harcamanın karşılığı aynı süreçlerde ölçülebilir.
Soru 4: Yöneticiler ekibine hangi işin yapay zekayla yapılacağını söyleyebiliyor mu?
Değerin işe inip inmediğini çoğu zaman orta kademe belirliyor. Ekip toplantısında "bu işi artık şöyle yapıyoruz" diyebilen yönetici, aracı bir alışkanlığa çeviriyor.
Kyndryl'e göre yapay zeka araçlarıyla birlikte çalışma eğitimini tam uygulamış kurumlar üçte bir oranında. Doğru becerilere sahip çalışan bulmanın zorlaştığını söyleyenler %52. TÜİK verisinde uzmanlık eksikliğinin ilk sırada çıkması da aynı ihtiyacı gösteriyor.
Yöneticiye düşen rolü yapay zeka sığ işi üstlendiğinde lider ne yapar yazımızda anlattık. Kısa bir test: yöneticilerinizden ekiplerinde yapay zekayla yapılan üç işi yazmalarını isteyin. Yanıtların ne kadar somut olduğu, programın nerede durduğunu gösterir.
Ölçüt kullanıcı sayısından iş sonucuna nasıl geçer?
Erişim göstergeleri başlangıç için yararlı. Yönetim raporunda yalnız onlar kalırsa ilerleme olduğundan büyük görünür.
Erişim göstergesi
Değer göstergesi
Aktif kullanıcı ya da lisans sayısı
Yeniden tasarlanan iş akışı sayısı
Eğitime katılan çalışan sayısı
Seçilen süreçte süre, hata ya da maliyet değişimi
Kullanılan araç sayısı
Karar tablosu tanımlı süreç oranı
Oturum ya da sorgu sayısı
Yönetici başına ekipte kalıcı hale gelen kullanım örneği
Yönetim ekibiyle bu soruları konuşmak isteyen kurumlar için Mustafa İçil, Cassie Kozyrkov ve Zack Kass yapay zeka stratejisi ve iş modeli üzerine konuşuyor.
Yarın masaya getir
Bu yıl yapay zekayla yeniden tasarlanan iş akışlarını listeleyin. Liste boşsa ilk süreci seçin.
Öncelikli süreç için üç satırlık karar tablosunu yazın: taslak, kontrol, son onay.
2027 bütçesinde yapay zeka kalemini 2-3 sürece bağlayın ve her biri için tek bir ölçüt belirleyin.
Yapay zekada değer adımını birlikte planlayalım
Kurumunuzun bugün nerede durduğunu ve öncelikli süreçlerinizi paylaşın; yönetim ekibiniz için format ve konuşmacı önerelim. Talebinize 24 saat içinde dönüyoruz.
Çalışanların yapay zeka araçlarına sahip olduğu aşamadan, bu araçların bir iş sürecinin sonucunu ölçülebilir biçimde değiştirdiği aşamaya geçmektir. Erişimi lisans ve kullanıcı sayısı gösterir; değeri ise seçilen süreçte süre, hata ya da maliyet değişimi gösterir.
Türkiye'de şirketlerin yapay zeka kullanımı ne durumda?
TÜİK'in 2 Ekim 2026'da yayımladığı verilere göre en az 10 çalışanı olan girişimlerde yapay zeka kullanımı 2025'te %7,5 iken 2026'da %14'e çıktı. Oran 250 ve üzeri çalışanı olan girişimlerde %37,1, 10-49 çalışanı olanlarda %12,8.
Kurumlar yapay zekadan neden beklediği değeri alamıyor?
Araştırmalar sorunun büyük ölçüde kurumun çalışma biçiminde olduğunu gösteriyor. Publicis Sapient'in 1.550 karar vericiyle yaptığı 2026 araştırmasında kurumların %73'ü yapay zekayı düzenli kullanıyor, ama yalnız %10'u işinin çekirdeği sayıyor. Katılımcıların %42'si kurumlarının değeri yakalayacak şekilde düzenlenmediğini söylüyor.
Yapay zekanın değeri nasıl ölçülür?
Kullanıcı sayısı gibi erişim göstergeleri başlangıç için yeterli. Değer için seçilen süreçte süre, hata ya da maliyet değişimi, yeniden tasarlanan iş akışı sayısı ve karar kuralları tanımlı süreç oranı izlenir.
Yöneticiler bu geçişte ne yapmalı?
Ekiplerinde hangi işin yapay zekayla yapılacağını netleştirmeli, çıktıların hangi kararlarda geçerli olduğunu tanımlamalı ve ekibin bu pratiği alışkanlığa çevirmesini takip etmeli. Kyndryl'e göre yapay zeka araçlarıyla çalışma eğitimini tam uygulayan kurumlar üçte bir oranında kalıyor.
İçindekiler
